AI隱私排行榜2025:從英雄到小偷,7大語言模型如何處理你餵的資料
不過,世界上能用來訓練次世代模型的數位文字,早已被使用殆盡,於是「人類與LLM的對話紀錄」就成了各LLM大廠最覬覦的寶藏了。
不過,世界上能用來訓練次世代模型的數位文字,早已被使用殆盡,於是「人類與LLM的對話紀錄」就成了各LLM大廠最覬覦的寶藏了。
DeepSeek對MoE、MLA等技術的精湛優化,並沒有因為中美競爭而被封鎖在牆內。透過開源,全球的AI開發者都可學習與借鑒DeepSeek的經驗,並將這些優化策略應用到自己的模型中。 與其將DeepSeek的出現僅僅視為一場零和博弈式的競爭,不如視為巧妙的合作契機。
查詢完以上網站發現異常之後,建議先別見獵心喜,將此異常做為深入查核的起點,透過其他緣由再取得不同資訊,或旁敲側擊,才有機會水落石出。
縱使翻譯過程極具挑戰,所投注的心力或許遠超過實質回報,但能為提升內部稽核專業發展盡一份心力,促進非英語背景的利害關係人對國際準則的理解,這份付出便顯得意義非凡。期望本譯作能讓內部稽核專業在繁體中文世界中被看見,並為實務工作者提供更明確的專業指引。
在學友哥精彩的分享之中,我最喜歡的是他的「自省」-從發現自己因為家境、學歷或是職場運皆不如人,心態開始逐漸偏差,用自負掩蓋深層的自卑,進而開始與過去的自己和解,理解現實社會的遊戲規則,最後及時拉回,用更正向的態度在職場繼續發光發熱。
而神奇的是,即使善謀如張,也只能事後回顧一生,才發現這些點的巧妙連結,正如賈伯斯在2005年史丹佛演講所述:「You can’t connect the dots looking forward」,你只能相信未來有一天,這些點會相連,你的努力不會白費。
當媒體還在宣傳「人工智慧將取代人類工作」的論點時,Richard則是忙著示範如何與人工智慧「協作」。讓Claude思考的提示詞,是他與Claude不斷互動、互相激發的成果,而利用擴充程式摺疊思考過程,也是Claude的建議。
許多壞主管或同事,表現的行為跟精神病態者並無二致,但最重要的差別在於「動機」。精神病態者的動機是純粹的利己,而且冷酷無情的操控別人,不在乎造成傷害或是違反法律。可惜的是,動機往往是最難看透的,最專業的心理醫生也不一定能正確判斷,因此得長期觀察與思考,佐以海爾精神病態人格檢核表,才有機會分辨。
他們會試圖打進封閉的名流社交圈,如高爾夫球隊、午餐會、聯誼俱樂部等,藉由擠入窄門來博取認同和信任。接下來,再不經意提到一些限量專屬、千載難逢的投資機會,並告誡由於是遊走灰色地帶甚至違法才有如此機會,因此必須保密,隔絕了與其他人確認而東窗事發的機會。
當然,「沒錢也沒時間」拍專業照,是這些雷照持續出現的主因。這在過去或許是一個好藉口,但生成式AI出現後,錢跟時間都不再是問題了。只要透過APP或網站上傳手邊幾張生活照,就能快速生成媲美棚拍的專業照。