AI隱私排行榜2025：從英雄到小偷，7大語言模型如何處理你餵的資料

時至2025，大部分職場打工人的生產力神器排行榜中，AI應用早已狠狠超越計算機跟Office軟體了，其中又以大語言模型(LLM)最為普及。不過，世界上能用來訓練次世代模型的數位文字，早已被使用殆盡，於是「人類與LLM的對話紀錄」就成了各LLM大廠最覬覦的寶藏了。

身為LLM重度使用者的我，也擔心自己是否為了效率與便利，不知不覺出賣了自己的資料。正如駭客任務中人類淪為電池的角色，現在的我似乎只是改為提供「新鮮的文字」。亡羊補牢，時猶未晚，於是讓ChatGPT的深入研究功能，幫我徹底檢視七個常用LLM的隱私政策與設定，還簡易評了個「隱私捍衛指數」。

簡單來說，目前LLM廠商隱私保護概況如下：

免費使用的大語言模型，幾乎預設都會將對話紀錄用於次世代模型的訓練，畢竟絕頂聰明的菁英不會行光合作用、顯卡算力無法靠愛發電，這一切都需要白花花的銀子。免費使用的背後，必須建立在交換寶貴對話紀錄的條件上。
付費狀況就完全不同了。幾乎所有提供企業版本的LLM大廠，都會跟客戶保證絕不拿他們的資料來訓練模型；透過API使用LLM時（多半是程式直接介接溝通），付費版本的資料也不會被訓練。
多數廠商皆允許使用者關閉這樣的訓練機制，只不過難易程度不一罷了。

如果可以把這些AI捍衛隱私的形象擬人化，大概可以粗略分為以下四級：

★★★★★：英雄級－不用特別提醒，一眼都不瞧你的秘密（Claude）
不愧是AI界的道德標竿，當競爭對手默默收集資料時，王者Anthropic依舊堅持原則，繼續走自己孤獨但不孤單的路。

★★★★☆：好人級－絕不看API，其他你說不看它就不看（ChatGPT、Copilot、Grok）
雖然無法望Anthropic項背，但OpenAI、Microsoft、xAI在收集資料之餘，也給出了簡易的關閉方式，同時亦不使用API的資料，值得四星鼓勵。

★★★☆☆：凡人級－不看API得有條件，其他你不給看就算了（Le Chat、Gemini）
Mistral與Google雖然會收集也給出了簡易的關閉方式，不過要關閉API資料的使用卻稍嫌麻煩，只好扣一顆星。

★☆☆☆☆：小偷級－不看真的很難過，我考慮考慮（DeepSeek）
儘管曾經短暫風靡全球，CP值又高，不過看到DeepSeek什麼資料都要蒐集，要關閉還得特地寫郵件申請（還不一定通過核准），真的不敢放心使用。

詳細的對照表格如下。

如果需要處理的，是重要的公司機敏資料，外洩後果嚴重的那種，建議可考慮以下幾個方式：

至於個人使用的話，選擇可以關閉訓練的LLM即可，畢竟挖空心思想知道你祕密的人真的不多。